Prédiction de la teneur en protéines du blé
Référence : #TD1 Objectif : Prendre en main les logiciels et mettre en oeuvre une régression linéaire dans un cadre bayésien Pré-requis : #C1, #C2, #C3 Logiciels : WinBUGS, JAGS sous R, Stan sous R Niveau de difficulté : ★ https://147.100.14.199/dauphin |
Estimation de l'impact du magnésium sur le risque d'infarctus
Référence : #TD3 Objectif : Mettre en oeuvre une méta-analyse via un modèle hiérarchique bayésien Pré-requis : #C1, #C2, #C3, #C8 Logiciels : WinBUGS, JAGS sous R, Stan sous R Niveau de difficulté : ★★★ Estimation des paramètres d'un modèle toxicocinétique
Référence : #TD4 Objectif : Ajuster un modèle hiérarchique non linéaire via un calcul bayésien approché basique par acceptation-rejet Pré-requis : #C1, #C2, #C10 Logiciels : R, package abc, jupyter Niveau de difficulté : ★★★ Voir aussi...
les 4 travaux dirigés et 5 cas d'étude dans les chapitres 8 à 12 de l'ouvrage du Collectif BIOBAYES et les codes associés |